变量胜于不变:稀疏的VSS NLMS算法及其在自适应MIMO信道估计中的应用

信道估计问题是使用正交频分复用(OFDM)方案的稀疏选频衰落多输入多输出(MIMO)通信系统中的关键技术问题之一。 为了估计稀疏MIMO信道,将稀疏不变步长归一化最小均方(ISS-NLMS)算法应用于自适应稀疏信道估计(ACSE)。 众所周知,步长是控制三个方面的关键参数:算法稳定性,估计性能和计算成本。 但是,传统方法很容易造成估计性能损失,因为ISS无法同时平衡这三个方面。 在本文中,我们提出了两种稳定的稀疏可变步长NLMS(VSS-NLMS)算法,以提高MIMO信道估计器的精度。 首先,在MIMO-OFDM系统中制定ASCE。 其次,针对ASCE的VSS-NLMS算法引入了不同的稀疏惩罚。 此外,还解释了稀疏ISS-NLMS算法与稀疏VSS-NLMS算法之间的区别,并推导了它们的下界。 最后,为验证所提算法在ASCE上的有效性,通过若干仿真结果证明,所提稀疏VSS-NLMS算法在均方误差(MSE)和误码率上均比常规方法具有更好的估计性能。 (BER)指标。