钞票认证分类:关于真实和伪造钞票分类的机器学习项目 源码

真假钞票分类 关于数据集: 该数据库包含5个属性,共有1372个实例。 任务是将笔记分类为真实还是假,0为假,1为真实。 使用的算法: 逻辑回归 线性判别分析 K邻居分类器 决策树分类器 高斯朴素贝叶斯 支持向量机 准确性结果: LR 0.991793(0.006367) LDA 0.976264(0.013118) KNN 1.000000(0.000000) 购物车0.980826(0.016641) NB 0.841318(0.049469) SVM 0.995438(0.006136) 最佳模型:KNN