Detecticam:提供IP摄像机馈送和信令的神经网络识别(Yolov3) 源码

检测摄像头 Detect-i-cam是使用Yolo卷积神经网络通过AI对象检测来监视摄像机的解决方案 该解决方案提供以下功能: 可在Linux上运行的Docker映像 能够并行监控多个摄像机流 批量处理CNN中捕获的图像以提高效率 使用OpenCV Webhook通知 保存带注释的捕获帧以检查检测 MQTT通知 能够过滤来自所有80个yolo3类的可配置对象 可配置的兴趣区(ROI)将检测限制在特定区域 入门 您可以将Detect-i-cam作为docker容器或命令行工具运行。 建议使用Docker。 在Docker上使用Detect-i-cam 拉基于Linux的映像 docker pull raimondb/detect-i-cam 直接运行它,或使用docker-compose,如以下示例所示 提供您的appsettings.json配置文件,如下配置卷所示 --- ver