光通信信道电域盲均衡的脊回归方法

为了避免传统最小均方/最小二乘(LMS/LS)盲均衡方法的系数矩阵病态问题、减少最小均方(LMS)和最小二乘(LS)方法对数据长度的严重依赖,提出一种基于脊回归(RR)方法的光通信系统电域盲均衡算法。通过RR盲均衡代价函数的构建,盲均衡问题转化为求解无约束优化问题并完成求取均衡器的数学推演。分析了该算法的复杂度和脊参数对于代价函数及其性能的影响,构造批处理形式迭代算法求解该优化问题。该方法可将多进制相移键控(MPSK)和正交幅度调制(QAM)系统盲均衡问题纳入统一的框架。最后,通过仿真验证了新方法在性能上优于传统LMS/LS类盲均衡算法。