pruned nlu:“在面向任务的对话框中加速自然语言理解”论文的代码 源码

在面向任务的对话框中加速NLU ACL ConvAI研讨会论文的代码“在面向任务的对话框中加速自然语言理解”。 要求 > = Python 3.7 > = PyTorch 1.4.0 设置 下载GloVe嵌入: wget http://nlp.stanford.edu/data/glove.6B.zip unzip glove.6B.zip -d glove 档案 train.py , test.py , distill.py , timer.py , prune.py :可运行的脚本,检查每个文件的argparse中的选项和详细信息 models.py :意图检测,插槽填充和多任务(联合意图检测和插槽填充)CNN模型 dataset.py :数据集加载抽象 util.py :通用代码 models/ :预训练模型,每个模型重复5次 datasets/ :准备好的ATIS和Snips