基于改进遗传算法的时间最优控制问题求解

对原有遗传算法的不足进行分析, 提出改进的遗传算法。 对于高维、 高精度问题, 改进算法相对 原算法可节省大量存储空间和解码时间。 提出的选择算子仅与父代的大小顺序有关,既可避免原算法对 适应值必须为正的限制,又可避免算法过早收敛到局部解。证明了新算法的全局收敛性,并对新的选择 算子进行了性能分析。将改进的遗传算法引入受约束时间最优控制问题的求解, 获得了令人满意的结 果。