结合numpy及mnist库的简单神经网络演练

使用numpy进行神经网络简单实战 由于我发现我以前的文章可能有些复杂和长篇大论,以至于很多读者为我的博文不太买账,所以结合着我学习的过程来分享一些简单的实战,从而让我也更加熟练掌握numpy的使用。 mnist库 mnist库分享 这个库是作者积累0-9手写体数字的28*28像素的图片库,只有黑白像素点,无比较复杂的彩色像素,所以作为机器学习、神经网络的初步学习非常有用。 其中最重要的就是mnist.py中load_mnist函数,用来加载手写体图片库,其中有三个比较简单的参数 normalize 为True时即将255的像素转化到0-1区间 flattern 为True时将2828的像素矩