基于GMM区分性别的汉语方言识别系统

提出一种基于GMM的区分不同性别的汉语方言识别系统,系统提取语音的RASTA-PLP特征,在方言电话语音库上进行仿真实验,结果表明在GMM模型阶数为32时,系统的识别率可达到98.66%。同时还将RASTA-PLP特征与SDC特征对比,结果表明系统识别率最高可提高6.05%,且RASTA-PLP特征在性别分类方面优于SDC。