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SinGAN:该文件的官方pytorch实施:“ SinGAN:从单个自然图像中学习生成模型” 源码

上传者: 2021-02-28 07:03:08上传 ZIP文件 79.53MB 热度 10次
辛干 | | | | 该文件的pytorch官方实现:“ SinGAN:从单个自然图像中学习生成模型” ICCV 2019最佳论文奖(马尔奖) 来自单个图像的随机样本 使用SinGAN,您可以从单个自然图像中训练生成模型,然后从给定图像中生成随机样本,例如: SinGAN的应用 SinGAN还可以用于一系列图像处理任务,例如: 这是通过将图像注入已训练的模型来完成的。 请参阅我们的第4节的更多细节。 引文 如果您使用此代码进行研究,请引用我们的论文: @inproceedings{rottshaham2019singan, title={SinGAN: Learning a Gen
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