pixel cnn:“ PixelCNN ++:具有离散Logistic混合可能性和其他修改的PixelCNN实现”的代码 源码

状态:存档(代码按原样提供,预计无更新) 像素cnn ++ 这是的Python3 / 实现,如以下论文所述: PixelCNN ++: Tim Salimans,Andrej Karpathy,Xi Chen,Diederik P. Kingma和Yaroslav Bulatov编写的具有离散Logistic混合可能性和其他修改的PixelCNN实现。 我们的工作建立在最初由提出的PixelCNN的基础上 于2016年6月发布。PixelCNN是一类功能强大的生成模型,可能性极小,也很容易从中采样。 核心卷积神经网络以其左侧和上方的像素值为条件,计算一个像素值的概率分布。 以下是在CIF