游乐场:存储我的个人项目 源码

操场 该存储库存储了我的一些实验项目。 欢迎检查并提供任何反馈,以便我们更好地改进案例。 比较MLP,Xgboost和Logistic之间模型的性能,然后选择Logistic模型作为最终选择。 在三类情况下,最终模型的精度达到0.62,F1得分达到0.61。 如果我们更深入地研究,每个类别的份额分别为35%,29%,36%,与根据每个类别的预测结果得出的精度68%,47%,65%相比,我们可以说Logistic模型将精度提高了一倍通常。 到分析结束时,我已经能够提出一个建议的广告展示位置列表。 遵循这些站,我还获得了各种地铁路线的预期通勤时间表。 在这篇文章中,我想测试不同种类的词嵌入