一类带有两个子网的简化背景神经网络的收敛性分析

受Salinas(2003)在[1]中的原始发现的启发,并受Oja(1982)在[2]中的开创性工作的启发,在本文中,我们提出了一类带有两个子网络的简化背景神经网络模型。 严格分析了一些基本的动力学特性,包括有界性,全局吸引性,稳定性和完全收敛性。 本文的主要贡献如下:(1)验证了新模型的有界性,并推导了整体吸引力的条件。 (2)求出平衡点渐近稳定的条件。 (3)通过构造新的能量函数证明了新网络的完全收敛。 最后,数值例子证明了我们的理论结果。