一种求解随机有限缓冲区流水线调度的混合差分进化算法

针对随机有限缓冲区流水线调度问题(Flow shop scheduling problem,FSSP),提出混合差分进化(Differential evolution,DE)算法OHTDE,用来最小化提前/拖后指标和最小化总体完成时间指标.OHTDE将DE和最优计算量分配(Optimal computing budget allocation,OCBA)技术以及假设检验(Hypothesis test,HT)有效结合.DE用于执行全局搜索和局部搜索;OCBA用于对有限计算量进行合理分配,从而保证优质解得到较多仿真计算量,提高了在噪声环境下获得优质解的置信度;HT用于在统计意义上比较解的性能,从