nlg eval:用于自然语言生成的各种无监督自动度量的评估代码 源码

评估 用于NLG(自然语言生成)的各种无监督自动度量的评估代码。 它以一个假设文件和一个或多个参考文件为输入,并输出度量值。 这些文件中的行应对应于同一示例。 指标 布鲁 流星 胭脂 苹果酒 跳过思考余弦相似度 嵌入平均余弦相似度 向量极值余弦相似度 贪婪匹配分数 建立 安装Java 1.8.0(或更高版本)。 然后运行: # Install the Python dependencies. pip install git+https://github.com/Maluuba/nlg-eval.git@master # If using macOS High Sierra or higher, run this before run setup, to allow multithreading # export OBJC_DISABLE_INITIALIZE_FORK_SAFETY=YES # Simple setup: # Download required data (e.g. models, embeddings) and external code files. nlg-ev