基于分段的自适应Hyper Erlang模型用于长尾网络流量近似

使用 本文通过引入自适应框架(Adaptive Hyper-Erlang模型,AHE)来确定至关重要的性能敏感模型参数,从而改进了最近提出的固定超Erlang模型(FHE)。 自适应模型以一种新的 与众所周知的基于超指数的模型和固定的Hyper-Erlang模型相比,自适应Hyper-Erlang模型除了拟合尾部行为的准确性外,更加灵活和实用。