sugeno测度空间上的机会约束编程

不确定编程是在不确定环境下处理优化问题的理论工具,它主要建立在概率,可能性或可​​信度度量空间中。 Sugeno度量空间是概率度量空间的有趣且重要的扩展。 这促使我们讨论基于Sugeno度量空间的不确定编程。 我们构建了Sugeno度量空间上的第一类不确定规划,即Sugeno度量空间上的不确定规划的期望值模型。 本文研究了Sugeno度量空间上的第二种不确定规划,即Sugeno度量空间上的机会约束规划。 首先,给出了α最优值和α悲观值作为排名度量的定义和特征。 其次,介绍了Sugeno机会受限编程(SCCP)。 最后,为了构建复杂SCCP的近似解,提出了Sugeno随机数生成和Sugeno模拟