转角冲击滤波和正则化图像放大

在过去的几十年中,已经提出了许多放大算法,其中大部分集中在边缘结构的平滑重建上。 但是,边缘重建会破坏角,从而产生令人不快的圆角结构。 在这项工作中,基于对拐角强度的新度量和曲率下的水平集运动理论,指定了拐角冲击过滤来增强相对于已知边缘冲击过滤的拐角。 通过结合方向扩散,边缘冲击滤波和角冲击滤波,提出了一种正则化的偏微分方程(PDE)放大方法,以同时重建边缘和保留角。 此外,提出的PDE方法对于随机噪声也很鲁棒。 灰度和彩色图像的实验结果都证实了我们方法的有效性。