Repo 2016:机器学习深度学习人工智能NLP和地理位置中的RPython和Mathematica代码 源码

数据科学中的R,Python和Mathematica代码 欢迎来到我的GitHub存储库。 我是一名数据科学家,并且用R,Python和Wolfram Mathematica编写代码。 在这里,您将找到我开发的一些机器学习,深度学习,自然语言处理和人工智能模型。 在我的投资组合中可以看到模型的输出: : Mathematica代码 MNIST_HOT.5.FULL:是Mathematica中MNIST数据集的一种解决方案,基于像素的差异,其准确度为96.51%。 Mathematica-模拟社交网络中交互的人工智能:是一个模型,该模型使用细胞自动机和基于代理的建模来模拟社交网络中的人类