pytorch lightning:用于高性能AI研究的轻量级PyTorch包装器。 缩放模型而不是样板 源码

轻巧的PyTorch包装器,用于高性能AI研究。 缩放模型,而不是样板。 •••••• • * Codecov大于90%+,但构建延迟可能会减少 新闻 PyTorch Lightning只是有组织的PyTorch 闪电解开了PyTorch代码,使科学与工程脱钩。 闪电哲学 设计闪电时要牢记以下原则: 原则1:启用最大的灵活性。 原则2:提取不必要的样板,但在需要时使其可访问。 原则3:系统应该是独立的(即:优化器,计算代码等)。 原则4:深度学习代码应分为4个不同的类别。 研究代码(LightningModule)。 工程代码(您删除并由培训师处理)。 不必要的研究代码(日志等)在