NeuralAmr:用于AMR解析和生成的序列到序列模型 源码

神经AMR 实现基于框架的AMR解析和生成的序列到序列模型。 我们提供用于AMR的预处理,匿名化,去匿名化,训练和预测的代码。 我们还包括来自Gigaword的2000万个句子的预训练模型,并在AMR 上进行了微调。 您可以在以下论文中找到所有详细信息: 。 (Ioannis Konstas,Srinivasan Iyer,Mark Yatskar,Yejin Choi,LukeZettlemoyer。ACL2017) 要求 预先训练的模型只能在GPU上运行,因此您需要安装以下组件: 最新的 (NVIDIA CUDA深度神经网络库) 安装 使用luarocks为Torch安装以下软件包