基于图像边缘判别机制的盲图像去模糊方法

图像拍摄过程中会不可避免地产生由相机抖动或物体运动引发的图像模糊问题。针对该问题,提出了一种基于图像边缘判别机制的盲图像去模糊方法,以恢复图像并使之具有清晰的边缘。首先,提出一个PNet子网,将模糊图像作为输入并利用数据驱动的方式进行判别学习,直到网络收敛。将模糊图像再次输入到训练收敛的PNet子网的生成器中,可得到去模糊图像,并将此图像记作边缘弱化图像。其次,提出一个DNet子网,将模糊图像和边缘弱化图像输入到DNet子网中进行训练,得到的训练收敛的DNet生成器即为图像去模糊模型。此外,提出边缘重建函数和图像语义内容损失函数用于约束图像的边缘和语义信息。最后,提出图像边缘判别的目标损失函数