模糊核聚类的自适应算法

针对模糊聚类算法在样本特征不明显时不能取得很好的聚类效果, 以及现有的模糊聚类算法需要事先确定 聚类数, 随机性强、容易陷入局部最优等弱点, 将核函数和有效性函数引入到模糊聚类中, 提出了模糊核聚类的自适 应算法. 此方法在性能上比经典的聚类算法有了较大的改进, 取得了更好的聚类效果. 实验结果证实了该方法的有效 性和可行性.