progress_growing_of_gans:逐步增长GAN可以提高质量稳定性和变异性 源码

GAN的逐步增长可提高质量,稳定性和变异性-ICLR 2018论文的TensorFlow正式实施 Tero Karras (NVIDIA), Timo Aila (NVIDIA), Samuli Laine (NVIDIA), Jaakko Lehtinen (NVIDIA和阿尔托大学) 如有业务咨询,请联系 媒体和其他查询,请通过与Hector Marinez联系。 图片:两个虚构的名人被一个随机数生成器梦up以求。 抽象的: 我们描述了一种生成对抗网络的新训练方法。 关键思想是逐渐增加生成器和鉴别器:从低分辨率开始,我们添加新层,以随着训练的进行对越来越细的细节建模。 这既加快了