AcoustoVisualDE:一项将视觉和听觉数据整合到空间栖息地模型中的合作 源码

整合墨西哥深水湾鲸类动物丰富度和栖息地的视觉和声学数据 总结了斯克里普斯海洋学研究所和NOAA科学家的共同努力,他们利用视觉调查和被动声监测数据的联合学习,开发了海洋哺乳动物分布的时空预测。 这项工作是由美国国家科学院资助的。 可在此处获得最终报告: 物种特定模型: 居维叶喙鲸 抹香鲸 Kogia spp。 里索的海豚 上皮Stenellid海豚( Stenella spp。 )