一种改进的供水系统声泄漏检测方法的研究

本文提出了一种在管道内部或外部存在非泄漏噪声的情况下检测泄漏的新方法。 由于能够分析时间序列的相干结构,因此使用自相关函数来描述泄漏信号的自相似特征。 滞后的自相关函数的值大于信号的相关长度,而不是信号本身或整个自相关函数的值,用于通过近似熵来提取或评估信号的自相似度。 基于特征提取,构建了与所获取信号的自相关函数相关的新检测功能,以检测泄漏。 然后,将神经网络方法用作分类器,以将泄漏信号与管道内部和外部的非泄漏信号区分开。 该方法用于管道内外无泄漏噪声的泄漏检测,分别达到了93.8%和86.3%的正确检测率。