彩色纹理图像分解的VO模型及其Split Bregman方法

彩色纹理图像分解的处理模型和方法是近年来纹理图像处理研究的热点。为实现彩色纹理图像的分解,本文在介绍TV(Total Variation)模型及其Split Bregman算法的基础上,通过辅助变量和Bregman迭代参数,将Split Bregman算法引入到VO(Vese-Osher)模型中,提高了计算速度。通过数值实验比较了VO模型与TV模型在彩色纹理图像分解中的效果,验证了基于Split Bregman方法的VO模型的有效性和效率。