AzureML_Optimizing_Pipeline 源码

在Azure中优化ML管道 概述 该项目是Udacity Azure ML Nanodegree的一部分。 在此项目中,我们使用Python SDK和提供的Scikit-learn模型来构建和优化Azure ML管道。 然后将该模型与Azure AutoML运行进行比较。 概括 用1-2句话解释问题陈述:例如:“此数据集包含有关......我们试图预测......的数据” 用1-2句话说明解决方案:例如,“表现最好的模型是...” Scikit学习管道 解释管道架构,包括数据,超参数调整和分类算法。 您选择的参数采样器有什么好处? 您选择的提前停止政策有什么好处? 自动语言 用1-2个句子描述由Auto