从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

最近在面试中,除了基础&算法&项目之外,经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然,这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题,只是因为我的简历上写了句:熟悉常见的聚类 &分类算法而已),而我向来恨对一个东西只知其皮毛而不得深入,故写一个有关数据挖掘十大算法的系列文章以作为自己备试之用,甚至以备将来常常回顾思考。行文杂乱,但侥幸若能对读者起到一点帮助,则幸甚至哉。本文借鉴和参考了两本书,一本是TomM.Mitchhell所著的机器学习,一本是数据挖掘导论,这两本书皆分别是机器学习