SimpleJavaRecommender:在Java中实现基于用户和基于项目的推荐系统 源码

SimpleJavaRecommender 这个简单的Java Recommender项目是的扩展,该项目是杜克大学的最后一门课程。 多年来,推荐系统有许多高级算法,例如矩阵分解,基于聚类的方法,概率方法等等。 这个简单的项目专注于最近邻协作过滤算法。 数据 由于基于电影或基于用户的最近邻居协作过滤往往无法很好地缩放大数据,因此我们将使用电影和用户评级数据。 movies.csv :3,143行电影信息,其以下各列:id,标题,国家/地区,体裁,导演,海报(以String和movies.csv and minutes(以int 。 ratings.csv :10,000行的分级信息,其