信息不完全的多准则层次分类方法研究

提出一种信息不完全的多准则层次分类决策方法. 该方法利用决策者对训练集的分类结果(属于最高分类 和不属于最高分类) 和准则权系数的不完全信息构建非线性规划模型, 将其转换成线性规划模型, 求解得到训练集中 方案在各准则值下的偏好值和准则权系数, 通过插值得到方案集中方案在各准则下的偏好值, 计算其一致性指标值, 确定是否属于该分类. 对于不属于最高分类的训练集中的方案进行分类, 并继续上述过程, 直到所有方案均分类为 止. 最后通过实例说明该方法的有效性和可行性.