cvpods:分类?检测?细分? 关键点?自我监督学习?3D?cvpods就是您所需要的! 源码

cvpods-提高研究效率; 帮助研究人员平稳地切换任务。 欢迎使用cvpods,它是用于许多计算机视觉任务的通用高效代码库:分类,分段,检测,自我监督学习,关键点和3D(分类/分段/检测/表示学习)等。 目录 变更日志 2020年12月3日:发布了cvpods v0.1。 安装 要求 Linux(Python≥3.6) PyTorch≥1.3和与PyTorch安装相匹配的手电筒。 您可以在pytorch.org上将它们一起安装以确保这一点 OpenCV是可选的,演示和可视化都需要 从源代码构建cvpods 确保本地计算机上有GPU。 # Install cvpods (require