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Apriori 算法:在给定的最小支持和最小置信度的情况下从交易数据中找到强大的规则 源码

上传者: 2021-02-22 18:31:58上传 ZIP文件 233.82KB 热度 6次
先验算法 算法步骤: 频繁生成1个项目集 重复直到无法生成任何项目集: 生成候选项目集。 候选修剪。 计算支持。 支持修剪。 产生严格的规则: 从频繁的2个项目集开始。 生成规则组合。 遵守严格的规则。 注意:如果您有交易数据,如: [TID-项目集] 1-番茄,百事可乐,面包2-百事可乐,面包3-面包,鸡蛋4-牛奶,面包5-牛奶,鸡蛋,西红柿 然后,您应该在左侧网格中将其输入为: [TID-项目集] 1-T,P,B 2-P,B 3-B,E 4-M,B 5-M,E,T
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