tune sklearn:Scikit Learn的GridSearchCV RandomizedSearchCV的直接替代品 但具有最先进的超参数调整技术 源

调谐斯克莱恩 Tune-sklearn是Scikit-Learn的模型选择模块(GridSearchCV,RandomizedSearchCV)的替代品,它具有尖端的超参数调整技术。 产品特点 以下是tune-sklearn提供的功能: 与Scikit-Learn API的一致性:在标准Scikit-Learn脚本中更改少于5行即可使用API​​ []。 现代调整技术:tune-sklearn使您可以通过简单地切换几个参数来轻松利用贝叶斯优化,HyperBand,BOHB和其他优化技术。 框架支持:tune-sklearn主要用于调整Scikit-Learn模型,但它也支持并提供了许多