Tf CoronaXray:一种深度学习方法用于对受COVID 19感染和正常病例的肺部X射线进行分类 源码

Tf-电晕X射线 型号摘要: 3个卷积层,并带有最大展平的最大池化层,以将参数压缩为包含较大矢量的所有内容的列矢量。 Sigmoid用于将ReLU作为隐藏层激活函数的最终二进制分类。 每个时期训练和验证10幅图像的小批量(总共15个时期)。 该数据集来自Kaggle(日期为2020年2月)。 可视化模型测试和验证数据的准确性和损失: 附言:main.py和main.ipynb中的代码是相同的,为了方便使用,我将它们都放在这里。