复杂传染:网络拓扑交互的初步实验 源码

复杂传染 Complex Contagions是一个python库,可以在嘈杂的几何网络上运行简单的阈值模型(Watts Threshold模型)。 然后,可以使用gudhi python软件包对从第一个激活矩阵T(i-> j)获得的距离矩阵进行持久的同源性分析,并根据拓扑不变性显示信号传播模式。 可用!! 通过改变阶跃函数可以增加系统的复杂性 这仅与修改Hill​​函数并将随机性引入系统相对应。 另外,通过添加k正则边缘噪声是引入随机性的另一种方法,该方法由API处理(请参阅文档),因为节点的空间距离也从几何网络中节点之间的路径距离反映出来。 不赞成使用复杂的传染病。