fddm:扩散决策模型PDF的快速实现 源码

fddm fddm提供了函数dfddm() ,该函数使用不同的方法来近似包含无限和的PDF来评估Ratcliff扩散决策模型(DDM)的密度函数(或概率密度函数,PDF)。 我们对DDM的实现具有以下参数: a ε(0,∞) (阈值分离), v ε(-∞,∞) (漂移率), t 0 ε [0,∞) (非决策时间/响应时间常数), w ε(0,1) (相对起点), sv ε(0,∞) (漂移的试验间变异性)和sigma ε(0,∞) (基础维纳过程的扩散系数)。 安装 您可以使用以下方法从安装发行的fddm版本: install.packages("fddm") 以及来自的开发版本: #