密度加权平均中间算子及其在多属性决策中的应用

针对已有的信息集结算子没有考虑属性信息分布疏密程度的情况,研究了一维数据聚类的问题,并给出一种一维聚类的方法.在此基础上,开发了密度加权平均(DWA)中间算子,并将该算子与已有的5种信息集结算子进行合成,得到的合成算子兼顾了多种算子的特点.最后通过一个算例验证了DWA 算子及合成算子的一些新颖的特征.