从零开始的决策树 源码

从零开始的决策树 在本项目中,我将从头开始实现决策树学习算法(仅使用numpy)。 我将使用一个数据集,其中包括从Audubon社会北美蘑菇现场指南(1981)中提取的蘑菇记录。 该数据库描述了姬松茸和Lepiota家族不同种类的镀金蘑菇的样品。 在提供的文件(冬菇数据.txt)的一行中,每个样本均由23个字符的字符串描述。 每个这样的字符串描述每个样本的22个属性的值(如下所述),最后一个字符对应于蘑菇正确分类为可食用(e)或有毒(p)蘑菇。 例如,数据集中的前两个样本是有毒的,然后是可食用的物种,如下所示: xsntpfcnkeesswwpwopks向上 xsytafcbkecssw