DPED:使用深度卷积网络自动提高照片质量的软件和预训练模型 源码

具有深度卷积网络的移动设备上的DSLR质量照片 1.概述 提供的代码实现了本文,该论文提出了一种端到端的深度学习方法,可以将来自智能手机的普通照片转换为DSLR品质的图像。 学习的模型可以应用于任意分辨率的照片,而方法本身可以推广到任何类型的数码相机。 在可以找到更多的视觉结果。 2.先决条件 Python +枕头,scipy,numpy,imageio软件包 + 英伟达GPU 3.第一步 下载预训练的并将其放入vgg_pretrained/文件夹 下载(用于CNN培训的补丁)并将其提取到dped/文件夹中。 此文件夹应包含三个子文件夹: sony/ , iphone/和black