基于主成分分析的动态神经网络预报方法及其应用 上传者：quiwerty 2021-02-21 20:17:46上传 PDF文件 309.66KB 热度 37次 提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进型多步Elman网络的实时预报方法.该方法能够在保留大量原始数据信息的前提下,消除样本数据间相关性,简化网络结构,通过动态递归算法实现复杂非线性系统实时预报.将该网络应用于宝钢某高炉铁水含硅量的预报,以±0.5作为预报误差, 预报命中率达到88.17%. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
