树枝状晶体的物理分类:通过电生理特性对神经元树枝状晶体类型进行分类的硕士学位论文 源码

通过电生理特性对神经元树突类型的分类 该项目是硕士论文的一部分,旨在通过将非监督机器学习(ML)模型应用于由艾伦脑科学研究所(AIBS)记录的人类神经元的电生理特性,来发现神经元分类的可能方法。 此外,监督的ML模型用于解决电生理特征是否可用于预测枝晶类型的问题,枝晶类型是通过检查数据库中每个神经元的图像确定的形态特性。