库存CHMM 源码

库存CHMM 该项目使用连续的隐马尔可夫模型来预测股票价格。 它具有两个主要功能:历史范围比较和预测明天的股价。 这个怎么运作 隐马尔可夫模型是一种模型,它假定观察到的序列受有限数量的“隐藏”状态控制。 假定当前状态会产生输出,并影响下一个隐藏状态。 它具有三个参数: 初始分布:每个状态成为初始状态的概率 过渡概率:从一种状态过渡到另一种状态的概率 观察分布:在给定隐藏状态的情况下观察输出的概率 在具有连续输出的情况下(例如在本项目中),使用统计分布(例如高斯混合模型)(我们在本项目中使用的模型)对观察分布进行建模。 给定一个观察到的序列,该模型使用EM算法更新和改进其参数。 我们所做的