MU Net:使用MobileNetV2上的转移学习方法在移动环境中进行巩膜分割的U Net模型 源码

网络 使用MobileNetV2上的转移学习方法在移动环境中进行巩膜分割的U-Net模型 该存储库包含使用Keras和Tensorflow的U-Net架构的实现,其背后支持Tensorflow,以使用转移学习方法对Sclera进行分段。 1-建议的方法 所提出的方法采用了以MobileNetV2类特征为条件的U-Net启发模型来分割眼睛的巩膜和背景,其中对MobileNetV2模型应用了两阶段的微调。 数据通过不同的模型进行了扩充。 在我们的方法中,我们将U-Net [U-Net]与预训练的MobileNetV2 [MobileNetV2]结合使用。 U-Net基于全卷积网络,我们修改了其体