使用CNN进行性别检测:该系统描述了基于计算机视觉和使用CNN的机器学习方法的实时性别检测该方法用于提取各种面部特征 源码

性别检测使用CNN 方法•红外相机模块捕获人的RGB图像•首先将图像缩放为3 x 256 x 256,然后裁切为3 x 227 x 227 •从捕获的图像中提取面部特征并分析面部数据库•训练和测试特定的面部数据集•卷积神经网络(CNN)的过程•数据集分类,显示结果是男性还是女性 硬体模组•Raspberry Pi 3 •RPi相机 卷积神经网络一世。 将大小为3 x 7 x 7像素的96个滤镜应用于卷积层中的输入图像-1个步幅为4,步距为零,填充为零,结果输出大小为96 x 96 x 56,随后将大小减小为96 x 28 x 28,以及本地响应标准化(LRN)。 ii。 first的输出应用