第3课:线性模型:ICDSS机器学习研讨会系列:线性模型 源码
线性模型 ICDSS机器学习研讨会系列:线性模型 先决条件 基本线性代数 有编程经验 总览 本次研讨会的目的是向您介绍数据科学,尤其是线性模型。 我们将回答问题,例如“什么是模型?” 和“为什么特别线性”。 然后,我们将介绍一些应用程序,首先从通常在Finance中使用的简单Beta对冲算法开始。 最后,我们将在香草Python实现该算法,然后使用现成的机器学习框架(例如scikit-learn和TensorFlow 。 任务 在“笔记本”文件夹中的“ Demo.ipynb”中完成锻炼任务。 使用“ Linear Models.ipynb”笔记本进行指导 链接到活页夹 议程 理论 线性模型 应
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