基于字符的cnn:基于字符的卷积神经网络的实现 源码

基于字符的CNN 此存储库包含用于文本分类的字符级卷积神经网络的PyTorch实现。 该模型的体系结构来自本文: : 有两种变体:大型和小型。 您可以通过更改配置文件在两者之间切换。 该架构具有6个卷积层: 层 大型功能 小功能 核心 泳池 1个 1024 256 7 3 2 1024 256 7 3 3 1024 256 3 不适用 4 1024 256 3 不适用 5 1024 256 3 不适用 6 1024 256 3 3 和2个完全连接的层: 层 输出单位大 输出单位小 7 2048 1024 8 2048