基于互样本熵的脑电功能网络构建及其应用

 近年来,通过建立脑网络模型探索大脑功能、理解脑疾病的发生机理成为神经科学的研究热点。提出一种新的脑电网络地形图的构建方法,并探讨了其应用。首先对原始脑电信号进行截取,再对得到的时间序列进行小波包变换,实现原始信号的频率域分解;计算每个通道两两之间的互样本熵值,最后通过拓扑作图得到基于互样本熵的脑电网络地形图。研究表明,所提出的网络构建方法一定程度上能够反映不同的脑功能状态,对于分析理解大脑功能状态、诊断临床脑部疾病可能提供一种新的有效方法。