RecNN:围绕pytorch 1.7构建的增强推荐工具包 源码

这是我的学校项目。 它侧重于强化学习以进行个性化新闻推荐。 主要区别在于,它试图通过动态生成的项目嵌入来解决在线非政策学习。 我想使用SOTA算法创建一个库,以加强学习建议,并提供您喜欢的抽象级别。 :bar_chart: 这些功能可以总结为 根据您的决定进行抽象:您可以导入整个算法(例如DDPG)并将其告诉ddpg.learn(batch),可以分别导入网络和学习功能,为任务创建自定义加载程序,也可以自己定义所有内容。 示例不包含任何垃圾代码或变通办法:纯模型定义和算法本身在一个文件中。 我写了几篇文章解释其功能。 学习围绕支持ML20M等的顺序或框架环境构建。 Seq和Frame确定