skboost:MILBoost和其他增强算法与scikit learn兼容 源码

skboost 与兼容的Boosting算法。 提升算法 skboost软件包包含一些范围之外的Boosting算法的实现。 主要兴趣点是MILBoost算法,该算法通过多实例学习公式执行增强。 升压 参见[1],[2]和[4]。 温和提升 参见[3]。 LogitBoost 参见[3]。 数据集 该存储库包括版本1和版本2的MUSK数据集的已销售副本([5])。这些副本用于多个实例学习基准: 该数据集描述了一组92个分子,其中人类专家将其中47个分子判定为麝香,其余45个分子则判定为非麝香。 目的是学习预测新分子是麝香还是非麝香。 但是,描述这些分子的166个特征取决于分子的确切形状