Chess AI:具有许多玩家AI的C ++国际象棋实现包括神经网络驱动的AI与Deepmind的AlphaZero国际象棋引擎相同... 源码

DNN国际象棋AI 设计原理 该项目围绕着由神经网络驱动的国际象棋AI,其设计受到的国际象棋引擎的严重影响。 AlphaZero使用了类似的方法以及和来创建强大的国际象棋AI。 尽管这些项目共享许多设计原则,但我的项目在实现上与AlphaZero在很多方面都有很大不同。 首先,我的实现使用的是,,而不是Deepmind使用的深度卷积神经网络。 实施更基本的网络的原因是由于这样的事实,即更复杂,更主流的网络结构(例如和只是经过修改的前馈网络,具有更多的连接或预处理元素(例如卷积核)。 结果,该项目将研究更基本的网络结构,然后可以将其理解和设计扩展到更复杂的网络。 待办事项:目前正在计划其他网